Webinar: Fremgangsmåden for fin-tuning af egne GPT modeller

Vil du høre om fremgangsmåden for fin-tuning af egne GPT modeller?

De rå AI modeller er gode til mange ting, men når vi snakker skalerbarhed kan man så stole på dem ud af boksen? Vi har alle hørt om AI’s tilbøjelighed til hallucinationer og at man skal være påpasselig, men er der en måde at skære ned på dette? På vores kommende webinar vil vi gennemgå en kundecase hvor vi gjorde lige netop dette.

Indhold på webinaret

På webinaret vil vi gennemgå en kundecase, hvor vi lavede en test case generator, hvor vi stolede på dækningsgraden af de krav og acceptkriterier, den dannede test cases til, og vores tilgang til fin-tuning af denne model. Du vil få indblik i:

  • Interne GPT-parametre
  • Mitigering af kende ulemper
  • Best practice til skrivning af GPT system instruktioner

Webinaret forventer, at man har kendskab til chatGPT.

Målgruppe

Webinaret henvender sig til alle, der arbejder med test og kvalitetssikring af softwareløsninger eller er interesserede i at lære mere om hvordan man får mere ud af sin GPT. Det er relevant for dig som:

  • Tester eller Test Manager
  • Product Owner
  • Team Lead
  • Interesseret i fremtidens testværktøjer og metoder

Tidspunkt

Onsdag den 28. maj 2025

Kl. 09.00 – 10.00

Sprog

Webinaret vil blive afholdt på dansk.

Taler

Ermin Duna

TestHuset, Head of Technolog & Innovation

Webinaret afholdes af TestHusets Head of Technolog & Innovation, Ermin Duna. Ermin har bred erfaring med test og teknologi, med en dyb forståelse for testprocesser og AI’s potentiale, vil Ermin give en værdifuld indsigt i, hvordan I kan optimere AI’en til jeres egne processer.